อีกมุมมองเกี่ยวกับการทำ scale-up ของกระบวนการผลิต

ในการ scale up ของกระบวนการผลิต วิธีคิดหนึ่งที่นิยมใช้กันคือ dimensionless number

เหตุผลหลักที่ dimensionless number มีความสำคัญ เพราะการ scale up ไม่ให้มีปัญหา ต้องสามารถทราบผลกระทบของ critical variables

แต่กระบวนการผลิตจริง ตามปรกติ critical variables มีมากหลายตัว หากรับมือกันตรง ๆ คงไม่ไหว

พอเปลี่ยนมาเป็น dimensionless number ก็สามารถยุบตัวแปรเก่า สร้างตัวแปรใหม่ ที่มีจำนวนตัวแปรน้อยกว่าเดิม

อย่างเช่น เรื่องวิเคราะห์เรื่องพลังงานสำหรับการคนสารละลายในถัง ก็เป็นที่รู้กันว่า ใช้ dimensionless number ทำให้แทนที่จะต้องยุ่งกับตัวแปร 5 ตัว ก็อาจยุบลงมาเหลือ dimensionless variable เพียง 2 ตัว

การศึกษาผลของการเปลี่ยนแปลงต่าง ๆ ก็จะง่ายขึ้น ทำให้รู้ว่า จะคุมให้เป็นไปตามต้องการ ควรจะทำยังไง

ถ้ามองในแง่นี้ การใช้ dimensionless number เป็นการลดปัญหาหลายตัวแปร ให้มีตัวแปรน้อยลงเท่านั้นเอง

และถ้ามองในมุมนี้ การนำเทคนิคการการปัญหาหลายตัวแปรทางคณิตศาสตร์มาใช้ ก็เป็นเรื่องที่ไม่แปลก และควรสนับสนุน

วิธีอย่างเช่น genetic algorithm ก็จะเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผลในการใช้ เพราะทำให้เราสามารถรับมือกับปัญหาหลายตัวแปรได้ง่ายขึ้น